La IA generativa ya se ve como la principal tendencia tecnológica de 2023. La capacidad de generar contenido nuevo a través de algoritmos ha sido impulsada en la conciencia pública por personas como ChatGPT, una tecnología similar a un chatbot entrenada en modelos de lenguaje grandes (LLM) capaz de producir ensayos , poemas, letras, artículos de noticias e incluso programas de computadora. Y luego está DALL-E, del mismo OpenAI respaldado por Microsoft que generó ChatGPT, que tiene un propósito similar pero para creaciones visuales.
Si bien algunos han argumentado que las señales de ChatGPT La llegada de la IA al mainstreamla verdad es que solo estamos al comienzo de una nueva era de aplicaciones impulsadas por IA que transformarán casi todas las facetas de la industria, desde la investigación del consumidor y la fotografía de archivo hasta… bienes raíces y marketing de contenido.
Y es en este contexto que una incipiente startup llamada Has visto busca diferenciarse al permitir que las empresas creen videos «únicos» adaptados a un individuo específico, pero basados completamente en una sola grabación inicial.
La idea es que un equipo de ventas y marketing, por ejemplo, pueda emitir un flujo interminable de presentaciones en video a clientes potenciales, tal vez basándose en datos textuales que el prospecto ha enviado a través de un formulario en línea. O tal vez un cazatalentos use la plataforma para enviar múltiples videos personalizados a candidatos potenciales utilizando datos extraídos de sus perfiles de LinkedIn.
Fundada en San Francisco en 2020 por el director ejecutivo Hassaan Raza y Quinn Favret, Y Combinator (YC) alumbre Tavus anunció hoy que ha recaudado 6,1 millones de dólares en una ronda de financiación inicial dirigida por el inversor Sequoia de Silicon Valley, con la participación de una serie de importantes patrocinadores del plan, incluidos Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures y YC Continuity.
Cómo funciona
Cualquier empresa que busque crear múltiples videos personalizados sabrá que este es un proceso repetitivo y que consume mucho tiempo: grabar el mismo mensaje, con sustancialmente el mismo contenido, pero modificado para diferentes clientes o candidatos. Y eso es lo que Tavus busca resolver, permitiendo a los usuarios crear sus propias plantillas de video de IA en minutos y luego generar cualquier cantidad de versiones de un video a partir de esa fuente original.
El proceso de incorporación inicial requiere que el usuario, por ejemplo, un reclutador o gerente de ventas, grabe un video de 15 minutos basado en un guión proporcionado por Tavus, que se usa para entrenar la IA. Luego, el usuario guarda una plantilla para cada campaña que desea crear.
Tavus: Lea un guión para crear un modelo base Créditos de imagen: Has visto
Usando un editor web, los usuarios pueden seleccionar los elementos del video que desean personalizar, especificando cada variable (por ejemplo, empresa, nombre del ejecutivo o ubicación), agregando llamadas a la acción, etc.
Tavus: personaliza el script con variables Créditos de imagen: Has visto
Tavus también admite variables de formato más largo a través de fragmentos potenciados por ChatGPT para presentaciones más personalizadas, que, según Favret, ha sido muy solicitada por sus usuarios. Por ejemplo, el guión base en el que se crea un video se puede configurar para incluir una introducción de una oración generada a partir del perfil de LinkedIn de una persona específica.
Tavus: Generando contenido personalizado Créditos de imagen: Has visto
Esencialmente, Tavus se esfuerza por replicar lo que el software de marketing masivo ha hecho en el ámbito del correo electrónico durante años, llevándolo al mundo de los videos visualmente más atractivos. En verdad, esto podría activar señales de alerta para algunos: ¿serán las personas tan receptivas a un argumento de venta personalizado cuando descubran que el remitente no lo ha hecho? En realidad hecho el esfuerzo de hacer un video solo para ellos? Pero más que eso, puede haber algo un poco espeluznante en un video generado por IA que usa información personal recopilada de una base de datos, lo que significa que algo está diseñado para ser personal en última instancia, podría parecer increíblemente impersonal cuando el usuario se entera de cómo se hizo.
Las preguntas planteadas por tales escenarios continuarán a medida que la IA se arraigue más en nuestra vida diaria. y Favret se apresura a señalar que, si bien las ventas y el marketing son casos de uso obvios para su tecnología, no es puramente sobre estas verticales: ve la adopción de un «grupo ecléctico de usuarios», incluidos reclutadores, decanos universitarios y ejecutivos de nivel C.
«Hay una idea errónea común de que Tavus solo trabaja con equipos de ventas y marketing», dijo Favret. «Si bien este es uno de nuestros objetivos, tenemos usuarios que aplican Tavus de formas innovadoras y poderosas a lo largo del viaje del cliente. Muchos de nuestros usuarios experimentados aplican Tavus ampliamente en sus organizaciones, incluso para el éxito del cliente, el producto, el reclutamiento y otros puntos de acceso». -funciones de mercado.”
Y OMS exactamente, se propone para la clonación?
“Por lo general, el usuario se clona a sí mismo, pero también es común que las empresas tengan una figura central, como un ejecutivo o un vocero, que graba los videos para tener una cara consistente de la empresa”, agregó Favret. «Tavus está diseñado para que todos los tipos de usuarios puedan clonarse fácilmente en minutos».
Debajo del capó, Tavus dice que utiliza el aprendizaje automático para entrenar a un modelo en los gestos faciales y los movimientos de los labios, creando un sistema que imita de manera realista esos movimientos en sincronización con el audio sintetizado.
Cuando se trata de la implementación, las empresas pueden acceder a Tavus de dos formas principales. La mitad de sus usuarios lo hacen a través de su panel de control basado en la web, mientras que el resto integra Tavus en sus propios sistemas a través de una API o lo integra de forma nativa.
“Con frecuencia vemos equipos de ventas que usan e implementan Tavus directamente a través de la plataforma, ya que pueden generar de manera eficiente grandes lotes de videos para las campañas que han planificado”, dijo Favret. “Otros equipos utilizarán Tavus de manera más programática, integrándolo directamente en sus sistemas. Esto permite a los usuarios crear flujos de trabajo «impulsados por eventos» donde se puede generar y enviar un video de Tavus después de un disparador. »
Como ejemplo «basado en eventos», si un cliente potencial enviara un formulario en el sitio web de una empresa, la empresa podría generar y enviar automáticamente un video de Tavus personalizado a ese cliente potencial utilizando los datos ingresados por el propio cliente potencial.
«Esto permite a las empresas aprovechar el tiempo para obtener el máximo de conversiones, sin tener que esperar a que un miembro del equipo grabe el video», continuó Favret.
Abuso
En el extremo superior del espectro de IA generativa, vemos a Microsoft y Google luchando para ver quién puede poner sus respectivas inteligencias en manos de empresas y consumidores más rápido, una batalla que Microsoft parece estar ganando con creces. Al mismo tiempo, estamos viendo aparecer una gran cantidad de nuevas empresas de IA generativa, como GlossAi, que usa IA para ayudar a las empresas a crear fácilmente bocetos de marketing que se pueden compartir, mientras que Typeface hace algo similar para el marketing y la generación de imágenes. en el negocio.
Específicamente para Tavus, ya ha habido empresas comparables durante algunos años, como Windsor, que hace algo similar, pero con un fuerte énfasis en el comercio electrónico. Y luego está Londres Síntesisrespaldado por un grupo de los principales inversores, que se trata más de crear avatares digitales a partir de texto para usar en capacitaciones y videos instructivos.
Entonces, está claro que incluso antes de todo el bombo publicitario de la IA generativa de los últimos meses, hubo un movimiento creciente en esta dirección desde el mundo de las empresas emergentes, algo que Tavus ahora busca capitalizar. De hecho, en su corta vida hasta el momento, Tavus ya ha atraído a algunos clientes bastante importantes, como la empresa de datos inmobiliarios. Coestrella y la empresa de tecnología francesa AB Tasty.
Sin embargo, se debe considerar el posible mal uso de este tipo de tecnología. Por ejemplo, ¿hay algo que impida que alguien suba un video de otra persona hablando y luego cree nuevos videos a partir de esa plantilla? Ciertamente, no faltan ejemplos de artimañas deepfake en todo el espectro de video y voz. Y algunas empresas, como la startup de creadores de South Park vudú profundo – ya están recaudando fondos de capital de riesgo para sus esfuerzos de falsificación profunda. A medida que este tipo de tecnología se arraigue y se normalice en la sociedad, habrá más preguntas sobre las implicaciones éticas de todo esto, incluso si las intenciones subyacentes son bien intencionadas.
Según Favret, Tavus tiene una función integrada que hace que sea más difícil engañar al sistema, lo que requiere que los usuarios realicen una verificación de voz y graben en vivo en la plataforma Tavus.
“Eso significa que los usuarios no pueden subir videos de otras personas hablando”, dijo Favret. «Además, los usuarios tienen todos los derechos sobre sus datos y semejanzas, lo que les permite borrar o eliminar sus videos en cualquier momento. También somos muy cuidadosos con la forma en que se usa Tavus: revisamos cada caso antes de que un usuario comience con Tavus, y asegúrese de que el caso de uso cumpla con las pautas de nuestra comunidad y sea ético. La seguridad y la ética son extremadamente importantes para nosotros, especialmente dada la juventud de esta tecnología en la sociedad.
Muéstrame el dinero
En términos de modelo de negocio, Tavus ofertas un plan introductorio básico dirigido a pequeñas empresas, que cuesta $ 275 por mes con restricciones como la cantidad de videos que pueden crear. El plan «Enterprise» personalizado elimina estas restricciones, aunque no hay un precio fijo anunciado; esencialmente escala el precio en función de cómo una empresa pretende usarlo.
«Los planes de Tavus se personalizan según el caso de uso y las necesidades específicas de una empresa, pero en un alto nivel operamos en un modelo basado en el uso en el que se factura a los usuarios según una combinación de la cantidad de asientos que tienen, así como la cantidad de videos. generan”, dijo Favret.
Antes de esta última ronda semilla, Tavus había recaudado una pequeña cantidad de fondos a través de su participación en el programa YC en 2021. Su lista completa de inversores semilla incluye: Sequoia, Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures, YC Continuity, SV Angel, Hack VC, Remus Capital, Mantis Capital, Liquid2 Ventures, Zillionize, Soma Capital, GTMfund, Terra Nova y varios inversores ángeles no revelados.