En 2022, Abhay Parasnis, ex CTO de Adobe, fundó Fuente, una startup de IA generativa centrada en casos de uso empresarial. Con esto, esperaba aprovechar la IA generativa, que en ese momento apenas comenzaba a ponerse de moda, para entregar contenido personalizado a las marcas a escala.
El tipo de letra, gracias en parte a la exageración en torno a la IA generativa, se popularizó rápidamente y atrajo a clientes de Fortune 500 en su primer año, así como asociaciones con Salesforce y Google Cloud. Y, quizás lo más importante, se ganó a los inversores, quienes esta semana inyectaron cientos de millones de dólares en la puesta en marcha.
Hoy, Typeface cerró una ronda de financiación de la Serie B de 100 millones de dólares dirigida por Salesforce Ventures con la participación de Lightspeed Venture Partners, Madrona, GV (Google Ventures), Menlo Ventures y M12 (Microsoft’s Venture Fund). Valorando la puesta en marcha en $ 1 mil millones, el tramo eleva el total recaudado de Typeface a $ 165 millones.
Parasnis dice que el nuevo capital se utilizará para expandir la plataforma de Typeface y hacer crecer el equipo de la empresa.
«Los líderes empresariales nos dicen en todos los niveles que quieren adoptar la IA generativa, pero necesitan una solución que satisfaga sus necesidades únicas y esté lista para la empresa», dijo Parasnis por correo electrónico. «Necesitan una plataforma de IA que siga el ritmo vertiginoso de la innovación y se sienta como una extensión natural de su marca. También necesitan la seguridad de que su valioso contenido patentado permanece seguro y privado, mientras se integra a la perfección en sus flujos de trabajo existentes.
La plataforma Typeface consta de tres componentes clave, explicó Parasnis: el primero es un centro de contenido donde los usuarios pueden descargar recursos y pautas para generar texto e imágenes «de marca». El segundo, llamado Blend, utiliza IA para dar forma y personalizar el contenido en función de la voz y el estilo de una marca. El tercero, Flow, proporciona plantillas y flujos de trabajo diseñados para integrarse con aplicaciones y sistemas existentes.
Créditos de la imagen: Fuente
Con Typeface, un especialista en marketing de contenido puede generar una publicación de Instagram, o al menos una foto y un pie de foto del producto, para promocionar el lanzamiento de un nuevo producto usando la etiqueta y el pie de foto. O un gerente de generación de demanda en una empresa de software como servicio B2B podría reutilizar el video del evento en una publicación de blog, correo electrónico de seguimiento para los asistentes y más.
“Brindamos a las empresas un conjunto de soluciones seguras de autoservicio que permiten a cualquier empleado producir contenido de marca desde sus flujos de trabajo de contenido”, dijo Parasnis.
No hay escasez, ahora, de empresas en el espacio de IA generativa. (Vea Jasper AI, por ejemplo, que también recaudó recientemente alrededor de $ 100 millones con una valoración de alrededor de $ 1 mil millones). Entonces, ¿qué hace que Typeface sea diferente?
Por un lado, Parasnis argumenta que Typeface pone más énfasis en el gobierno de la marca, la seguridad del contenido y la privacidad que la mayoría de sus competidores. La plataforma proporciona modelos de IA dedicados para cada cliente, lo que aparentemente garantiza que sus activos y actividades permanezcan privados.
Lo que no está del todo claro es si las plantillas de Typeface, y el contenido que producen, podrían enfrentar desafíos legales en el futuro. A la espera caso contra las populares herramientas de arte de IA Midjourney y Stability AI alegan que infringieron los derechos de millones de artistas al entrenar sus herramientas en imágenes recuperadas de la web. Mientras tanto, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) aún no ha emitido instrucciones claras sobre la protección de los derechos de autor de las obras generadas por IA.
Parasnis no anticipa vientos en contra, diciendo que los clientes de Typeface son dueños de todos los activos que generan en la plataforma.
«Cada parte de un negocio necesita contenido atractivo y personalizado para generar resultados, y eso también, más rápido», dijo. «La tipografía está revolucionando la forma en que las empresas entregan contenido, permitiendo que cada faceta de la organización genere resultados excepcionales a una velocidad sin precedentes».
Puede que no importe, por ahora. Los riesgos no parecen apagar el entusiasmo en torno a la IA generativa. De acuerdo a Según una encuesta de FreshBooks, el 25 % de los dueños de negocios dicen que actualmente usan o prueban herramientas de IA generativa, mientras que dos de cada tres dicen que probarán la IA generativa para el trabajo en los próximos 12 meses.
Los capitalistas de riesgo tampoco apestan, claramente. Según un informe de PitchBook liberado en marzo, las empresas de capital de riesgo aumentaron constantemente sus posiciones en IA generativa, de $408 millones en 2018 a $4800 millones en 2021 a $4500 millones en 2022, con solo 41 y $102,8 millones en 2018.
“Con una importante demanda empresarial de IA generativa personalizada, necesitamos escalar rápidamente nuestra plataforma e innovar continuamente para satisfacer las distintas necesidades empresariales”, dijo Parasnis. “Además, ampliaremos nuestro destacado equipo con una gran experiencia en IA, software como servicio y marketing empresarial para enriquecer el valor que ofrecemos a nuestra creciente comunidad. Esta financiación sirve como catalizador para una sólida hoja de ruta del producto y la expansión del mercado, lo que permite a las empresas generar sin esfuerzo contenido personalizado en cada punto de contacto con el cliente, de forma segura y desde sus flujos de trabajo.