Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará unos 600 millones de dólares de ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere establecer una financiación corporativa sólida basada en esta tecnología.
Las grandes empresas tecnológicas han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, lo que crea una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad de la empresa.
Este análisis se basa en el estudio financiero de Nvidia, la compañía liderada por Jen-Hsun Huang, pionera en IA generativa. Nvidia, principal proveedor de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, afirmó que su unidad de centros de datos generó 47.500 millones de dólares en ingresos en el último año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a los cambios de rumbo que han hecho empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn se pregunta si estas organizaciones podrán recuperarse de estos reveses en el corto plazo.
La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría dar lugar a soluciones de IA asequibles en todo el mercado, y los analistas predicen un aumento significativo de la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la unidad de centros de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y los gastos operativos de la empresa.
El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que compran capacidad de TI a proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus ingresos de los servicios de red. El estudio concluyó que para ponerse al día con la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores en IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología, en su fase actual, no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si no se moderan estas expectativas, el futuro de las finanzas con IA podría estancarse en cualquier momento.
El informe destaca que la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA hasta ahora han sido especulativas y pocas empresas han obtenido beneficios. OpenAI es una de las pocas que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en beneficios durante el año pasado, más del doble de su cifra prevista para 2023, gracias a su amplio uso de ChatGPT.
“¿Cuántos productos de IA utilizan actualmente los consumidores? En el futuro, las empresas de IA tendrán que captar un valor significativo y crear aplicaciones comunes para atraer a los consumidores”. Cahn afirma que la industria aún está lejos de cumplir con estas expectativas. Incluso gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta han generado 10 billones de dólares al año en ingresos por inteligencia artificial, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla han generado 5 billones de dólares al año, un déficit de más de 500 millones de dólares.
Cahn teme que las empresas y los inversores de IA deban ser cautelosos, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y el cambio en las soluciones de desarrollo es alto. Si las expectativas no se moderan, el futuro de las finanzas de IA puede estabilizarse de manera desigual.