La IA generativa es la palabra de moda en la industria tecnológica en este momento. No es de extrañar: la firma de capital de riesgo Sequoia no hace mucho predicho que la IA generativa, que incluye IA capaz de generar texto, arte y más a partir de indicaciones, podría generar billones de dólares en valor económico a largo plazo. ¿Es solo el ensueño optimista de una empresa fuertemente invertida en el espacio? Puede ser. Por otro lado, la IA generativa ha demostrado ser una forma de trabajar.
Superior a lo normal espera demostrar el valor de la IA generativa con su tecnología, que crea notas de reunión al integrarse con Google Meet, Microsoft Teams, Zoom y otras plataformas de conferencias. Hay muchos proveedores en el espacio de transcripción de notas de reuniones, que se ha disparado durante la pandemia a medida que las configuraciones de trabajo desde el hogar se han convertido en la norma. Pero Supernormal se diferencia al extraer detalles clave de las reuniones, como acciones y decisiones, confiando en la IA de procesamiento de textos de OpenAI para hacer el trabajo de recapitulación.
Es un buen argumento de venta. Supernormal anunció hoy que ha recaudado $10 millones en una ronda de financiación liderada por Balderton con la participación de Acequia Capital y de Founders VC. El nuevo dinero eleva el total de la compañía a alrededor de $ 12,9 millones, que el cofundador y director ejecutivo Colin Treseler dice que se gasta en I + D y contrataciones de productos.
«Actualmente, Supernormal tiene un pequeño equipo de 5, que se espera crezca a 25 para fines de 2023, principalmente en ingeniería, marketing y [customer] éxito”, dijo Treseler a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “La nueva financiación se utilizará para continuar con la misión de ofrecer soluciones de flujo de trabajo de un extremo a otro basadas en datos fundamentales de reuniones y para desarrollar herramientas de próxima generación que brinden acciones y conocimientos de conversaciones en todo el mundo.
Supernormal transcribe y resume automáticamente las reuniones.
Treseler cofundó Supernormal con Fabián Pérez, a quien conoció mientras trabajaba en una empresa financiada por Balderton hace 13 años. (Treseler también ocupó cargos de gerente de producto en Meta y fue jefe de personal del departamento de gestión de riesgos de Klarna, mientras que Pérez fue director de diseño en GitHub). En 2020, los dos pasaron dos semanas pensando en qué construir a continuación. Después de largas sesiones, se dieron cuenta de que no tenían notas de las conversaciones y que las discusiones bien investigadas serían fundamentales para su éxito.
«Desde el punto de vista organizativo, nuestras reuniones son una parte importante de nuestro producto de trabajo que hasta ahora ha sido fugaz o demasiado difícil de consumir: ¿quién mira hacia atrás a una reunión de una hora cuando los discursos principales son quién es importante?», dijo Treseler. “Escuchamos en particular que para los gerentes de producto, los líderes de equipo y los equipos de atención al cliente, este producto es especialmente transformador porque les ayuda a rastrear fácilmente las actualizaciones y los hitos clave”.
À cette fin, la plate-forme de Supernormal, optimisée par le modèle GPT-3 d’OpenAI, rédige des notes de réunion et d’appel dans des catégories de modèles telles que «présentation», «appel de découverte client» et » entrevista». Supernormal extrae detalles como las metas y objetivos del cliente, dice Treseler, y después de una reunión intenta automatizar elementos de acción como correos electrónicos de seguimiento, programación y presentaciones.
Supernormal es autoaprendizaje: cuando los usuarios cambian sus notas, mejoran la calidad de las notas que reciben en su próxima llamada. Pero también pueden eliminar todos los datos almacenados si lo desean por motivos de privacidad.
Créditos de la imagen: Superior a lo normal
«A medida que las empresas contratan, los miembros del equipo estarán bajo presión para cumplir continuamente los plazos y mostrar el valor. Una herramienta como Supernormal los apoya en cada etapa de su trabajo y les quita esa presión administrativa», dijo Treseler. empleados de ser demasiado comunicativos y transparentes, con Supernormal habilitando esto fácilmente, ayudando a aumentar la productividad y mantener a todos conectados independientemente de la ubicación y las zonas horarias».
Aquí es donde debo señalar que las habilidades de Supernormal no son Gran novela sin juego de palabras. Otter, un competidor, lanzó recientemente resúmenes de reuniones generados por IA. Para transcribir y resaltar los momentos clave de las reuniones, también están Headroom, tl;dv, Xembly y Fireflies.ai.
Pero Treseler dice que Supernormal es más asequible que la mayoría de las soluciones en el mercado (menos de $ 1 por reunión, en promedio) y ya tiene una base creciente de clientes que pagan. 50,000 usuarios en más de 250 organizaciones, incluidas Netflix, Airbnb y Snapchat, usan activamente la plataforma, dice,
El truco para Supernormal será lograr rentabilidad dado el alto costo de usar la API de OpenAI. El plan GPT-3 más completo costos alrededor de $0.02 por ~750 palabras, lo que parece mucho, hasta que considerar la transcripción de una reunión de 30 minutos tiene entre 3000 y 6000 palabras.
Otro desafío comercial, más existencial, es el deseo de los trabajadores remotos de alejarse de las reuniones frecuentes. En julio de 2022 encuesta en RedRex, los trabajadores dijeron pasar un promedio de 31 horas al mes en reuniones improductivas; El 71% creía que su tiempo de trabajo a menudo se desperdiciaba debido a reuniones innecesarias o canceladas. Además, más de la mitad de los encuestados dijeron que quieren activamente reducir el tiempo que dedican a las reuniones virtuales.
Treseler lo admitió, y se mostró reacio a compartir las cifras de ingresos de Supernormal. Pero él piensa que el crecimiento es sostenible.
«A medida que más empresas se han vuelto híbridas o totalmente remotas, Supernormal se está convirtiendo en una herramienta esencial para los equipos distribuidos», continuó Treseler. “Vimos un crecimiento explosivo a medida que los equipos intentaban comprender el modelo híbrido o distribuido. Tan pronto como se distribuye un miembro del equipo, se necesita una herramienta de documentación de la reunión.